Долгое время горнодобывающие предприятия в Западной Австралии сталкивались с проблемой попадания крупногабаритных камней и посторонних предметов в дробильные установки. Это вызывало поломки оборудования и регулярные простои, в результате чего в период в три года BHP потеряла порядка 1000 часов работы дробилок.
В ответ компания внедрила решение на основе компьютерного зрения: камеры в сочетании с алгоритмами машинного обучения отслеживают аномалии в режиме реального времени. Система связана с системой управления производством и даёт операторам возможность оперативно удалять опасные объекты до возникновения остановок или аварий.
На отраслевой конференции в Перте главный директор по цифровым технологиям Микко Тепонен сообщил, что после внедрения технологии к 2025 году BHP Group нарастила добычу железной руды почти на 1 млн. тонн. По его словам, запуск системы привёл к существенному снижению последствий попадания посторонних предметов.
Эксплуатация нового инструмента позволила сократить время простоев дробилок на 20% и уменьшить количество связанных с этим отказов на 60%. Финансово это выливается в дополнительную прибыль порядка $50 млн в год.
После запуска в 2025 году остановки производства, вызванные попаданием посторонних предметов, практически прекратились. Компания подчёркивает, что положительный эффект обеспечил не только технический характер решения, но и процесс его внедрения.
Реализация проекта выполнялась в сотрудничестве с производственными группами, решение интегрировали в существующие рабочие процессы и оперативно масштабировали на нескольких площадках. BHP отмечает, что для горнодобывающей отрасли ключевой задачей остаётся не запуск новых пилотов, а масштабирование уже эффективных решений, что, по мнению компании, определит будущее внедрения искусственного интеллекта в секторе.
